问候汤晓鸥：将港中文建成我国计算机视觉黄埔军校的人

发布时间：2025-05-17　点此：186次

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钛媒体注：本文来历于微信大众号雷峰网（ID：leiphone-sz），作者 | 陈彩娴、黄楠，修改 | 岑峰，钛媒体经授权发布。

他们在人生分岔路口的偶尔挑选，作用了自己，也作用了港中文。

不速之客

一九九七年，秋冬时分，坐落我国科技大学西区教三楼最东面的信息处理中心迎来了两位「不速之客」。

一位是中科大9406班的学生李学龙。

彼时他刚升大四，预备保研本校，正在找导师，来到信息处理中心、期望提早跟着高年级的学生了解科研，然后参加时任中心主任的刘政凯教授门下研讨图画处理。

中科大的信息处理中心（IPC）始建于1988年，隶归于电子工程与信息科学系（代号6系），聚集了许多像李学龙相同的6系学生，被称为「IPCer」，研讨气氛很活泼。

李学龙到中心后，里边有许多自己了解的面孔，但有一个人，穿戴洋气，谈吐诙谐，不是6系的学生，分外引起他的留意。

这个人，便是汤晓鸥。

汤晓鸥（1968-2023）

其时，30岁左右的汤晓鸥刚完毕七年留美肄业生计回国，仍是一籍籍无名的青年学者。

1997年香港回归，为招引美国高材生来港作业，我国香港出台了一系列优惠政策。汤晓鸥博士结业于美国麻省理工学院（MIT），回国找作业，就挑选了去香港中文大学任教。

但在入职之前，他想回自己的本科母校中科大看一看，所以回了一趟合肥，趁便访问了那时距他不远的信息处理中心。

该中心首要研讨视觉信息检索和形式辨认，与汤晓鸥其时感爱好的人脸辨认方向有许多技能相通之处，所以汤晓鸥常去沟通。

几回沟通下来，汤晓鸥就结识了许多中科大6系的师弟师妹，李学龙也与之相识。

李学龙是中心的活泼分子。尽管汤晓鸥在中科大读书时是在精密机械与精密仪器系，不是6系的直属师兄，但访问期间李学龙也与他沟通了许多。

访问完毕后，汤晓鸥去港中文签到，李学龙则持续留在信息处理中心做研讨。

令许多人都没想到的是，在这次寻常的学术访问中，汤晓鸥与李学龙的相识会成为后来港中文核算机视觉迅速展开的起点。

李学龙

汤晓鸥在港中文入职的院系是信息工程系。他在MIT读博时开端触摸机器视觉，还了解到了像人脸辨认这样的前沿方向，结业后也期望在这些范畴深耕。

港中文的信息工程系由华裔科学家、2009年诺贝尔物理学奖得主高锟所创，建系时的发家方向是通讯，包含通讯编码、光通讯、无线通讯等，至今该系仍是全世界通讯范畴的学术重镇。

汤晓鸥刚开端当教职时，正赶上全球互联网展开的大潮，呈现了一个抢手方向叫「多媒体」。在1997年左右，多媒体就跟今日的AI相同，是一个十分圈地的名词。通讯根底设施树立后，我们也越来越注重通讯中所传输的内容，例如图画。

其时图画处理是港中文信息工程系的短板，汤晓鸥期望把这块补起来，所以在2001年7月创建了「多媒体试验室」（又称「MMLab」），首要研讨系统性能与人脸辨认。

刚树立的MMLab试验室没有太多拿手图画处理的教师，只需一个叫做刘健庄的博士后与汤晓鸥同伴。汤晓鸥去港中文的那一年，他刚从港中文博士结业，后往来不断新加坡南洋理工大学做研讨，2000年又回到了港中文，现在在华为诺亚方舟试验室。

那时汤晓鸥现已阅历了一遍「青椒」的焦虑，在香港这个以粤语为首要沟通言语、学生首要是香港学生的小岛，他缺人脉，缺经费，也缺学生，MMLab的树立简直是背注一掷。但汤晓鸥决议赌一把。

2001年，尽管香港的经济与文明昌盛，比内地的城市世界化，但香港三大高校最优异的学生在结业后都是计划去美国进修，汤晓鸥纵有三寸不烂之舌，也招不到优异的香港本乡学生来读研。所以他想到了一个「曲线救国」的办法：约请李学龙来访问。

李学龙欣然承受了汤晓鸥的约请，到MMLab访问了半年。

这次访问打开了李学龙的视界。

在港中文，25岁的李学龙榜初次知道CVPR是核算机图画处理方向的一个世界尖端学术会议，知道每年全世界最优异的视觉研讨者都会去参会、近距离沟通。此前他们在中科大，只知道往国内的期刊投稿，对世界沟通这件事是没有概念的。

后来博士结业，李学龙没有挑选留在国内、而是先去英国高校任教，触摸世界前沿的常识再回国，也有此次访问的影响。

在英国，李学龙先后任教于阿尔斯特大学和伦敦大学，将认知核算引进信息范畴，仅用4年时刻就拿到了英国伦敦大学终身教职。到2009年作为榜首批归国教授回国任教时，他现已是世界上大名鼎鼎的核算机科学家。

后来，凭仗在视觉范畴的作用，他也中选了2011年度IEEE Fellow和国家杰青，2020又年中选 ACM Fellow。现在，李学龙在西北工业大学任教，培育了许多优异的AI人才，也承当了许多重要科研项目。

不过，在港中文视觉的这一篇上，更重要的是，李学龙完毕访问、回到内地后，在他的共享与介绍下，中科大信息处理中心的许多学生都对汤晓鸥的试验室产生了爱好，期望去香港读研，如王晓刚、陶大程、林达华、曹亮亮等等，完毕了汤晓鸥招生难的困境。

王晓刚与陶大程

假如把时刻拉回到2001年，像王晓刚这样的天才学生，挑选到一个毫无名望、又初初树立的试验室去读书，其实是一件难以想象的作业。

这中心，李学龙的搭线起到了重要作用。

王晓刚来自中科大00班（9600）。那时能进中科大的现已是学霸，能进00班的更是学霸中的学霸：

其时的教育分级化还没有那么严峻，许多能上清北的学生都不去清北、而是挑选去中科大（如科大讯飞的董事长刘庆峰），而能进00班的，一般都是每年各省报考中科大的前三名。

并且，王晓刚仍是00班最鹤立鸡群的学生之一，在校期间获得过中科大学子朝思暮想的最高奖——郭沫若奖，奖金2000元。AI圈另一位获此荣誉的中科大校友是邓力，全球榜首个将深度学习在工业使用上成功落地的人。

王晓刚

其时李学龙在中科大信息处理中心读博，与一切人的联络都很近。王晓刚也在中心做研讨，李学龙知道汤晓鸥想招一些优异的学生去香港做研讨，就引荐了王晓刚。

同是中科大结业的汤晓鸥一看，马上判别出王晓刚的重量，很快发动了王晓刚参加其时才刚树立不到两个月的MMLab。

一年今后，李学龙又引荐了徐东和陶大程，两位9706班的同学去香港。那时，陶大程的数学根底就十分出色，立异和编程才能也很强。

徐东告知雷峰网，那时国内最火的范畴其实是通讯，他们同学一度最想去的是研讨通讯技能的试验室，由于有时机到UT斯达康（出产小灵通的公司）这样的企业去实习，实习薪酬很高，一个月就能给到三千。而AI是冷门方向，我们对汤晓鸥正在研讨的人脸辨认、CVPR等更是毫无概念。

听了李学龙对港中文与汤晓鸥的介绍后，陶大程很感爱好，徐东则没有太动心，而是挑选留在中科大，直到2004年才去MMLab访问。

陶大程

王晓刚与陶大程到港中文都是读的研讨型硕士（MPhil），两年制。王晓刚是2001年入学，陶大程是2002年入学。

汤晓鸥着重两点：一是科研方面的自学才能，二是研讨沟通方面的「华山论剑」，即向CVPR、ICCV、ECCV这三大核算机视觉范畴的顶会投稿。

这种对在尖端会议宣布文章的注重程度，是汤晓鸥在MIT读博时构成的认知。

他一向以为，做研讨就像交锋论剑，要论剑就要到华山论剑，假如去太行山、大别山论剑，即便声名大噪，也难以与全球其他出色团队论资排辈。

在汤晓鸥的影响下，试验室的同学们对做高水平的研讨也很执着。硕士两年，单单是研评论文，王晓刚就打印了几大箱。由于功夫厚实，加上无比的勤勉，王晓刚硕士两年在CVPR和ICCV上总共就宣布了5篇论文。

在他们的尽力下，2004年，整个MMLab在CVPR上宣布的论文数量乃至到达了7篇，王晓刚、陶大程、李志峰（9400），每人别离有两篇文章被接纳，而当年CVPR在全球的论文接纳总量也不过三百来篇。

那时举目全球，能在尖端会议上发科研论文的学生也是寥寥无几，所以两年硕士完毕后，王晓刚和陶大程都相继拿到了世界尖端学府的读博通行证：

2004年，同一年，王晓刚去了美国的MIT视觉组读博，陶大程则被英国的剑桥大学选取。但是，终究陶大程去了伦敦大学伯贝克学院跟随核算机视觉的闻名学者Stephen J Maybank教授读博。

王晓刚从美国学成归来后持续与汤晓鸥同伴，成为MMLab的魂灵人物，把MMLab推上了一个更高阶的水平，一同创建商汤科技，担任商汤研讨院的院长，是我国推动核算机视觉技能工业化的重要人物。

陶大程在英国完结博士学习后，于2007年参加香港理工大学做助理教授，参加京东前在悉尼大学任澳大利亚桂冠教授，不到40岁中选澳大利亚科学院院士。现在就任京东探究研讨院的首任院长、京东集团高档副总裁。

在MMLab读研期间，他们奠定了整个MMLab的研讨气氛：以顶会「死亡线」（Deadline）为方针拟定科研规划，在投稿前熬夜备战冲刺，并且阅览许多的科研论文。

比方后来，林达华到港中文时，汤晓鸥就把王晓刚去MIT读博前留下的几大箱论文给了林达华。林达华拟定一个论文阅览计划，规则每天要读X篇论文，到两年硕士结业时，他现已读了2000多篇论文，根本把其时核算机视觉方向的一切论文都读了一遍，由此入门该方向。

汤晓鸥离港，颜水成参加

2004年，颜水成也「意外」地来到了港中文。

颜水成是1995年湖南衡阳高考的榜眼，高分考进了北京大学数学系，本硕博连读。2001年开端，颜水成在微软亚洲研讨院（MSRA）媒体核算组跟着张宏江实习，期间认识了常来MSRA访问的汤晓鸥，开端熟悉。

2002年，汤晓鸥与高新波（重庆邮电大校园长）、张宏江（智源研讨院院长）一同在IEEE神经网络期刊上宣布了一篇论文（“A Spatial-Temporal Approach for Video Caption Detection and Recognition”），由此与MSRA树立了联络。

2004年颜水成博士结业时，想到境外的高校当博士后。

其时，刚好汤晓鸥从香港立异科技署拿了600万港币做一个人脸辨认项目，一同汤晓鸥又受张宏江和沈向洋的约请去MSRA领导视觉核算组，需求一个人在港中文领导项目的展开，就找了颜水成。

颜水成所以先去港中文做博士后，研讨（3D）人脸辨认。

颜水成

颜水成是榜首个参加MMLab的清北学子。此前MMLab的生源首要来自中科大，汤晓鸥到MSRA访问后，开端招纳北京高校的学生（怎么恺明），MMLab也一度被称为「清北分舵」。

没过几个月，徐东也来到了MMLab访问，还有刘青山、唐明、林达华、曹亮亮等人。

颜水成参加后，还带去了他在北大的班友许春景。许春景先是做研讨助理，后又读博。现在，许春景担任华为诺亚方舟核算机视觉试验室主任。MMLab最先去华为的是刘健庄，带了张维，之后还有李振国等人。

这段时期，颜水成、徐东等人的参加对MMLab的展开承受至关重要，由于那时的汤晓鸥受聘去MSRA，常常需求长时刻呆在北京。

其时香港的研讨比内地兴旺，但与美国的组织比较仍是差一大截，汤晓鸥其时也仅仅一个副教授，而MSRA是全球科技巨子微软的分舵，向MSRA看齐便是向全球顶尖看齐。

MMLab的研讨气氛与MSRA很像，都注重发论文、顶会熬夜赶DDL，所以颜水成和徐东很习惯。

颜水成与徐东是在MSRA实习时的好同伴。在MSRA，徐东跟着张磊，颜水成跟着张宏江，张磊的团队在张宏江领导的大组内，徐东也由此跟着颜水成一同做研讨。有一年，他们一同协作投顶会，一口气就投了7篇论文、一会儿中了5篇，之后两人研讨沟通也很严密。

徐东

在MMLab的两年，林达华也获得了很出色的作用：两年硕士总共中了7篇论文，顺畅请求到了MIT读博，完结了最初来到港中文读研时的方针。

汤晓鸥压服林达华到港中文读书的说话，是一场典型的「汤教师谈判」：

那是2003年。林达华在香港科技大学沟通，授权龙的影响对核算机视觉产生了爱好。当李学龙跟他说港中文相关方向的汤晓鸥教师想招一些学生去做研讨时，林达华就给汤晓鸥写了一封邮件，汤晓鸥马上约他碰头。

林达华所沟通的港科大坐落清水湾半岛，汤晓鸥地点的港中文挨近深圳罗湖。林达华坐接驳公交到附近的地铁站，又坐了一个多小时才到港中文地点的大学站，累得要死。作用碰头没多久，汤晓鸥就跟他说，你很有期望上MIT。

这让21岁的林达华很震动：上MIT，那但是全球最强的学府。林达华此前想都不敢想，但汤晓鸥就这么随意地说了出来。

「汤教师在他整个作业的展开上真的是一个很优异的HR。」林达华过后笑道。

汤晓鸥用了超越一半的时刻去招引优异的人才。

林达华告知雷峰网，汤晓鸥游说人，不是跟人剖析参加他的团队后能做什么，而是告知他人：你在未来能抵达一个怎样的、极端有招引力的高度，并且告知他们一条明晰可行的完结途径。

传闻汤晓鸥游说王晓刚、何恺明等等青年参加他的团队时，也都是相似的「套路」。并且，他看准的人才，会一遍一遍地游说，直到对方附和或再无或许。

他把这些优异的人聚在一同，还给了我们一种「是在为自己的出息斗争」的感触，所以团队出作用很简单。

林达华当然很心动，没有多犹疑就决议了去香港读研。后来，林达华也的确去了MIT读博，还跟王晓刚相同成为接棒MMLab展开的重要人物，现在是MMLab的主任。

林达华

再说回颜水成和徐东。

他们其时更多是处于博士结业、找教职的拐点，而在香港的访问，给他们的简历增加了「世界颜色」。在MMLab访问了6个月后，徐东回MSRA又呆了9个月，然后就去了美国的哥伦比亚大学当博士后，颜水成也去了美国的UIUC当博士后、师从华人视觉开山祖师黄煦涛。

再后来，他们完毕在美国的研讨生计找教职时，也是首先将目光定在了香港与附近香港的新加坡。关于这个决议，黄煦涛也附和，以为他们应该「Return to Asia（回到亚洲）」，由于他们不是美国本乡培育的博士生。

徐东拿了南洋理工大学（NTU）的offer，后往来不断悉尼大学、现在又回来到了香港，在香港大学任职。颜水成原本是计划与徐东一同去NTU，后来又收到了新加坡国立大学的offer，就去了新加坡，后来无论是辗转在360、依图仍是虾皮，也都带出了许多优异的我国研讨者。

深度学习浪潮掀起

MMLab的名声开端远扬：全球的核算机视觉研讨者都开端知道这座坐落香港北边的试验室。

林达华告知雷峰网，2005年他去CVPR参会、作演讲时，尽管仅仅一名硕士生，但现已有许多人知道他、知道汤晓鸥。

但客观来说，此刻汤晓鸥的名望和位置跟现在比较仍是有较大距离，MMLab与MIT、斯坦福几个高校的顶尖试验室比较，也还不是一个等级。

真实的拐点发生在2009年。

那一年，MMLab发生了两件重要的事：一是MMLab与MSRA协作的论文获亚洲榜首篇CVPR最佳论文（何恺明一作），声名大噪；二是王晓刚回归，与汤晓鸥同伴、将MMLab及时搭上了深度学习的春风，让这个试验室、以及与这个试验室相关的人都成为了议论我国核算机视觉前史时绕不开的论题。

那一年，汤晓鸥也凭仗在形式辨认和视频处理方向的作用当选了IEEE Fellow（全球电子工程范畴最高荣誉）。

汤晓鸥与何恺明（右）

汤晓鸥挑选参加MSRA的决议，与他其时承受张宏江与沈向洋的约请担任视觉核算组主任的第二天就决议在北京买房相同，具有深谋远略。

MSRA成为汤晓鸥与内地联络的起点，他在MSRA发现了何恺明、崔靖宇这样的天才学生。2009年他从MSRA脱离后，又参加了我国科学院深圳先进技能研讨院（简称「深圳先进院」），运用先进院的巨大核算资源协助MMLab在前期成为全球最早跑通深度学习的团队。

2009年王晓刚回到港中文后，尽管参加的是电子工程系，但与汤晓鸥和MMLab的联络很亲近，两人在辅导两头学生上找到了很好的协作形式：汤晓鸥担任找前沿的大方向，王晓刚担任带学生履行，作用开端愈加迸发，影响了更多 AI 青年。

这一时期的青年，有罗平、欧阳万里、周博磊（现任教于UCLA）、赵丛（大疆首位AI掌舵人）、徐冰（商汤联合开创人）等等博士生，还有赵德丽（阿里达摩院视觉带头人之一）等研讨助理，人员规划大约有四十人。

说回深度学习。

汤晓鸥榜初次传闻深度学习，也是由于MSRA：

2009年，其时在微软雷德蒙作业的我国科学家邓力与深度学习三巨子之一的Geoffrey Hinton榜初次将深度学习使用于大规划语音辨认，只用了很短的时刻就完结了微软一个巨大团队花几个月做的事，在业界小范围引起了颤动。

敏锐的汤晓鸥很快嗅到这个新方向的潜力：他心想，语音的信号与视觉差不多，已然深度学习能在语音上获得惊人的作用，那深度学习也或许在视觉上获得惊人的作用。当即和王晓刚商议。

王晓刚在MIT读博时研讨核算机视觉的办法首要是概率图模型，但也听过神经网络，也很感爱好，坚决要研讨神经网络。

徐东告知雷峰网，事实上，2011年他去UIUC黄煦涛的组里访问时，也有人跟他说过神经网络。他听到之后觉得很有意思，但由于其时在研讨视觉域习惯，方向不相同，没有精力再去注重这一块。直到2012年AlexNet大火、他才开端用深度学习做图画处理。由此一比照，就愈加敬服汤晓鸥和王晓刚前期的科研嗅觉。

关于这个其时很少人注重的方向，汤晓鸥和王晓刚挑选了两位学生来探究，其他人持续做原本的作业。这两位被选中的学生别离是欧阳万里和罗平。

欧阳万里

欧阳万里归于电子信息工程系，师从香港视频编解码大牛湛伟权，王晓刚初任教职时与湛伟权一同辅导一些学生，就认识了欧阳万里。

罗平比欧阳万里晚两年（2011年）到港中文，此前在中山大学就读，期间跟着朱松纯（现北京大学人工智能学院院长）在湖北莲花山研讨院做过许多核算机视觉方向的研讨，读博前就现已在ECCV等顶会上发过文章。

罗平告知雷峰网，最开端他们研讨核算机视觉是用玻尔兹曼机（深度学习的前身）。去到港中文后，汤晓鸥让他研讨人脸辨认，他原本也是用玻尔兹曼机来做，但后来转用深度学习，作用也很好，就决断换了方向。

罗平

这傍边，首要人物是王晓刚。汤晓鸥决议要研讨深度学习后，王晓刚坚决推动，一向在注重欧阳万里和罗平的研讨进展，跟他们一同看国外的相关论文、把控方向等。

一般来说，在读博士生与自己导师的沟通不会很严密，但罗平回想，博士榜首年，他简直每天都能看到王晓刚。王晓刚的办公室在四楼，罗平的座位在七楼，王晓刚简直每天都上楼来跟他评论作业。

那时研讨深度学习的条件是很差的。相似Caffe这样的前期深度学习结构还没呈现，全球能跑通深度学习的团队寥寥无几，他们从零开端，是摸着石头过河。

最开端，他们是用C++写代码在CPU来跑。罗平回想，他宣布在CVPR上的榜首篇深度学习文章是在个人笔记本电脑上完结的。

汤晓鸥在深圳先进院有任职，港中文团队与内地学者深化协作，能够请求一些内地的项目，拿到经费后就买了许多CPU。其时他们底子没有拿GPU来跑的认识，作用一个研讨做了几个月，都没有获得好的试验作用，调一次参数、又是几个月。

那时王晓刚仍是一个处于长聘制（Tenure Track）查核的助理教授，其实是很有压力的。但他们便是失利了又持续、失利了又持续，从来没有过抛弃的说法，所以在AlexNet火起来之前就积累了许多经历。

比他人先行那么一点点，就拉开了那么大的距离。

据统计，2011年到2013年期间，港中文MMLab在ICCV和CVPR上总共宣布了14篇根据深度学习的研评论文，占了两大顶会在全球范围内接纳的深度学习论文总量（29篇）的一半。

港中文学者在全球核算机视觉研讨范畴封神。

由于汤晓鸥、王晓刚这批人的存在，加上港中文有越来越多的名师与文人（如贾佳亚一脉），每次核算机学科分类排名，港中文或香港总是在「核算机视觉」一列排名前三，根本排名榜首。

到了2014年，港中文在深度学习视觉上的研讨现已打破了学术与科研的鸿沟，开端体现出落地与工业化的野心：3月的GaussianFace人脸辨认算法在LFW数据库上准确率到达98.52% ，初次超越人眼辨认率；6月的DeepID系列算法将准确率提升至 99.55% ，打破落地的9字门槛。

本钱的嗅觉很敏锐，IDG牛奎光马上飞往香港访问了汤晓鸥，在MMLab看了十几个试验demo，很快投出了稀有的、高达数千万美元的天使轮。我国视觉AI商场从此拉开帷幕：2014年10月，商汤树立。

先有勇气，后有命运

林达华是在2014年8月回到港中文。

他是继王晓刚后第二位从MMLab走出、学成归来后又回到MMLab任教的学生。在他之后，还有欧阳万里、罗平、周博磊等人，他们都在MMLab呆过一段或长或短的时刻，见证了MMLab一步步成为我国核算机视觉研讨重镇的进程。

林达华向雷峰网回想，他是2013年决议回港中文的，那时他还不知道汤晓鸥要创业。

从MIT博士结业后，林达华先是在美国的丰田研讨院作业了一段时刻，但他的心里仍是想去高校，就想找汤晓鸥聊一下。

他告知雷峰网，即便是脱离港中文多年，他对汤晓鸥也仍是一个十分信赖的状况，所以在元旦回国探亲的时分就特地去香港找了汤晓鸥。

其时汤晓鸥就请林达华和王晓刚一同吃了个饭，谈到香港与内地都有一些十分重要的时机，由于国家在人工智能这块有十分大的投入。除了微观的趋势剖析外，汤晓鸥还站在林达华的视点讲了几个十分真实的点，跟他说：做一个大学教师，最重要的是你的研讨资源，要有学生、有研讨经费，还有研讨的自由度。

林达华其时到美国各个校园去书面考试时也了解到，刚当教职的时分是十分困难的。举个比如，那时他在MIT读博时的好朋友去美国高校任教，一年就要写十几个经费请求计划，简直每个月一个。

除了钱，还有树立生源。汤晓鸥是亲自阅历过这个进程的，所以他说的每一个点都打在了林达华的思考上。这顿饭吃完，根本上他就做出了决议：回港中文。

回去时，MMLab刚好在紧锣密鼓地准备商汤的树立，他也机缘巧合地成为了开创团队的一员。

多位挨近汤晓鸥的人都告知雷峰网，MMLab的今日能有此作用、乃至港中文能代表我国在全球核算机视觉范畴叱咤风云，离不开汤晓鸥对人才的注重。

2016年欧阳万里找教职时，刚开端在香港找不到作业，由于香港高校有个倾向，便是不太乐意招香港自己培育的博士生。

汤晓鸥就自动出马，找悉尼大学电子与信息工程学院的院长谈能否多招一个教师。院长请汤晓鸥帮助找一个公司一同出资，汤晓鸥就自己出了一半的薪酬、悉尼大学出另一半的薪酬，设了一个岗位，把欧阳万里招了进去。

那几年，欧阳万里在悉尼大学的研讨做得很不错。

2015年徐东在悉尼大学任教时，想请求经费做一个新项目，但一向受阻。2015年商汤刚树立，其实汤晓鸥的经济也不算宽松，但仍是给了徐东大约10万澳币（大约45万人民币）去展开研讨。

徐东总结，其实汤晓鸥团队在视觉研讨这条路上一向是少量者：无论是人脸辨认仍是深度学习，他们都是从没有什么人注重这个方向的时分开端研讨的，所以他们走得更快，也能走得更远。

乃至是近来很火的生成式AI，他们也是很早就开端探究并获得作用。罗平告知雷峰网，2012年他就做过一个人脸生成的作业：把人脸侧脸的图画直接康复成正脸；2014年，他们在NIPS（后改名 NerulPS）上宣布的作业也是人脸生成，网络能够输入恣意视点的人脸并输出恣意视点的人脸。风趣的是，声称生成式AI开山祖师的GAN模型也是2014年发布。

罗平回想，那时MMLab与王晓刚EE系的学生一同开会，每个学生都要上台用一句话总结自己想要做的作业，而汤晓鸥的要求是，这句话有必要总结到位，只需他人听这一句话，就能马上判别出这个课题是否有研讨的价值，或许论文能否被接纳。

汤晓鸥选题就两个规范：一个是拓荒一个新方向，另一个是完毕一个方向。博士结业后，罗平先后在MMLab和商汤都呆了一段时刻，2019年回到香港大学寻求科研后，辅导学生和展开研讨的要求也是如此。

更奇特的是，在汤晓鸥挑选一条冷清的路途时，有李学龙、王晓刚、陶大程、林达华、徐东、曹亮亮等等一批中科大校友与他共闯华山，随后又遇到颜水成、许春景、乔宇、李振国、欧阳万里、何恺明、周博磊、罗平等等同路人承继出新。

他们走在了年代的前面，也得到了年代的奉送：大多数从MMLab走出来的往日少年，都在四十岁左右的年岁就问冕了院士、ACM Fellow、IEEE Fellow、AAAI Fellow等等顶尖科研荣誉，担任我国多个企业的视觉AI掌门人，成为AI腾飞的国家栋梁。

香港，这座从前无数人向往的世界大都市或许已褪去昨日的风貌，但一代青年与它的时间短交汇所作用的人生却是永久。

他们在充溢不确定性的关口走过，也持续在不确定的探究中行进。

本文原发于2022.10.11。

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